در دهه های اخیر ابزارهای تشخیصی کامپیوتری برای کمک به پزشکان بعنوان یک مرجع تشخیصی ثانوی مورد توجه و استفاده قرار گرفته اند . یک سیستم خبره’ فازی، دانش را بصورت قوانین شفاف زبانشناختی و در قالب کلمات قابل فهم و روزمره مدلسازی میکند.هر چند، تحقیقات دانش محور زیادی بمنظور تشخیص بیماریهای غده تیروئید گزارش شده است، این سیستمها، هنوز هم با محدودیتهایی ازقبیل محدود بودن به یک منطقه’ جغرافیایی (عدم فراگیری جغرافیایی) و یا تمرکز بر سن،جنس یا نژاد خاص(عدم فراگیری بیولوژیکی) و همچنین، عدم اطمینان و دقت کافی مواجه است، که این امر، خود میتواند ناشی از ابهام درمعیارهای جهان شمول محاسباتی مربوط به ورودیهای سیستم ، ناقص بودن دانش موجود و فقدان شاخص های استنتاجی کارامد ، در این زمینه باشد. هدف این پروژه ، ایجاد یک سیستم خبره’ فازی بمنظور تشخیص بیماریهای ناشی از اختلال در عملکرد غده’ تیروئید، با رویکردی کاربردی است، بطوریکه قادر به کنترل و مهار ابهامات و رفع کمبودهای رایج در این حیطه باشد. در این پروژه ، روش استنتاج فازی سوگنو (Sugeno ) و تولباکس منطق فازی متلب بکار گرفته شده، که ،این روش نسبت به سایر روشهای استنتاجی، دارای مزایای بالقوه ای از جهت توصیف ارتباطات متقابل بین دانش افراد خبره’ انسانی و اجزای سیستم در دست طراحی است. مزیت اصلی این روش در مقایسه با مطالعات دیگر توانایی این روش در تعیین بیماری تیروئید با استفاده از نتایج آزمایشگاهی میباشد، که معیاری پذیرفته شده ، فراگیر و قابل اطمینان است ، ضمنا" برای طراحی، ایجاد و آزمایش سیستم از مجموعه داده های معتبر در سطح بین المللی(UCI Thyroid Dataset) استفاده شده است. در نهایت سیستم خبره فازي بر روي پایگاه داده حقیقی بررسی و نتاج حاصله از سیستم ارزیابی و این ارزیابی را با نتایج داده های واقعی موجود که توسط پزشک تشخیص داده شده، مقایسه می کند . کارایی بدست آمده از سیستم بر روي پایگاه داده حقیقی در این پروژه ، میانگین حدود 90% را نشان می دهد. این روش، روشی خوشبینانه براي تشخیص رایجترین اختلالات غده’ تیروئید شامل پرکاری (Hyperthyroidism) و کم کارتیروئید(Hypothyroidism) بوده و باعث تشخیص زود هنگام و جلوگیري از پیشرفت و در نتیجه درمان بموقع و افزایش کیفیت زندگی بیماران و کاهش مرگ و میر افراد، مخصوصا" در مناطق محروم و با شیوع بالا، که با مشکل کمبود پزشک متخصص مواجه هستند، می گردد. دانش مورد نیاز برای مرحله’ شبیه سازی سیستم ،از مقاله ای بروز و اعتبار سنجی شده[1] استخراج گردیده است..اگر چه مطالعات متعددی با رویکرد تشخیص کامپیوتری تدوین شده، فناوریهای موجود برای پیش آگهی رایانه ای به چند نمونه’ معدود، محدود شده است. در بین پژوهشهای متعدد گزارش شده برای تشخیص بیماریهای تیروئید، سیستم خبره’ قانونگرای فازی، یکی از موفق ترین نرم افزارهایی است که از قابلیت مدیریت عدم اطمینان و دقت کافی برخوردار است. این پروژه شخصی است و برای مقطع کارشناسی فناوری اطلاعات تهیه شده است. این پکیج کامل شامل 4 فایل به شرح ذیل میباشد:
1) داکیومنت کامل word همراه تصاویر و قالب بندی استاندارد 86 صفحه
2) پاور پوینت کامل ارائه با طراحی زیبا و تصاویر مراحل پیاده سازی 39 صفحه
3) فایل پیاده سازی با تولباکس فازی متلب
4) مقاله’ مرجع لاتین 2015
فهرست مطالب :
چکیده
مقدمه
فصل اول: سیستم های خبره
اجزای سیستم خبره
مزایای سیستم خبره
مشخصه های سیستم خبره
مقایسه سیستم خبره و سیستم معمولی
سیستم های قانون پایه
فصل دوم: سیستم خبره فازی
توجیه منطق و سیستم فازی
متغیرهای زبانی
استنتاج فازی
الگوریتم های استنتاج فازی- ممدانی
الگوریتم سوگنو-تاساکی
نرم افزارهای پیاده سازی سیستم خبره’ فازی
فصل سوم- مروری بر کارهای انجام شده در تشخیص خودکار بیماری تیروئید
فصل چهارم- پیاده سازی سیستم خبره’ فازی تشخیص بیماری تیروئید با متلب
پیش نیازها و مراحل پیاده سازی
استخراج دانش
خوشه بندی k-means
انتخاب سیستم استنتاج فازی
شبیه سازی سیستم استنتاج فازی برای تشخیص بیماری تیروئید
توابع عضویت و متغیرهای ورودی- خروجی سیستم
استخراج قوانین
نحوه ’ کار با سیستم فازی
ارزیابی عملکرد سیستم فازی تشخیص تیرویید
نتیجه گیری
منابع
ورژن استفاده شده برای پیاده سازی در این پروژه 2014a MATLAB میباشد ، فایل پیاده سازی قابلیت اجرا با سایر نسخه های مشابه را دارد.
برچسب ها:
پایان نامه پیاده سازی سیستم خبره’ فازی قانونگرا تشخیص بیماری تیروئید منطق فازی متلب