انرژی خورشیدی تشخیص خطای سایه در سیستم فتوولتائیک و طبقه بندی بر اساس منحنی I-V

انرژی خورشیدی تشخیص خطای سایه در سیستم فتوولتائیک و طبقه بندی بر اساس منحنی I-V با استفاده از تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی : کاربرد در سیستم PV جدا شده

دسته بندی: فنی مهندسی » برق ، الکترونیک ؛ مخابرات

تعداد مشاهده: 650 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 23

حجم فایل:3,273 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 10,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • نظارت و تشخیص سلامت سیستم های فتوولتائیک (PV) برای به حداکثر رساندن تولید نیرو ، افزایش قابلیت اطمینان و خدمات عمر نیروگاه های PV بسیار ضروری است. عملکرد تحت شرایط معیوب ، به ویژه تحت سایه ، نیروگاه‌های PV شکل قابل‌توجهی از ویژگی‌های ولتاژ جریان ( I - V ) در مقایسه با شرایط مرجع ( عملکرد سالم ) دارند . براساس اندازه‌گیری‌های الکتریکی واقعی ( I - V ) هدف از این کار ارائه یک روش بسیار ساده است روشی قدرتمند و کم هزینه برای تشخیص عیب و طبقه بندی (FDC) خطاهای سایه در سیستم های فتوولتائیک می باشد.

    مقدمه
    در سال‌های اخیر ، سیستم‌های فتوولتائیک ( PV ) به لطف توسعه فن‌آوری‌های PV و تقاضای رو به رشد برای انرژی‌های تجدیدپذیر در طیف گسترده‌ای از کاربردها ، توجه قابل‌ملاحظه‌ای را به خود جلب کرده‌اند  ( ماهواره‌ها ، مخابرات ، وسایل نقلیه الکتریکی ، خانه‌ها ، کشاورزی … ). انرژی PV خورشیدی به سومین انرژی تجدید پذیر مهم پس از انرژی آبی و بادی با ظرفیت نصب جهانی  GWp 402 تا پایان سال 2017 تبدیل شده است (REN21, 2018). بهره وری سیستم های PV محدود به 15-20٪ است( Maghami و همکاران ، ۲۰۱۶ ).
    علاوه بر این ، ماژول های PV با توجه به مطالعه Tabatabaei و همکاران ، میانگین تخریب عملکرد 0.923٪ در سال (2017)  را نشان می دهند که برای سامانه‌های سیلیکون تک کریستالی ( mc - si ) ارزیابی شده‌است . به تازگی برای همان فن‌آوری فتوولتائیک Quansah و Adaramola (2018) نرخ تخریب سالانه حداکثر قدرت تولید شده 1.54٪ را گزارش دادند. سیستم‌های PV در معرض انواع مختلف خطا قرار دارند. این خطاها را می‌توان به عوامل بسیاری از قبیل تعاملات مادی ربط داد. (خوردگی اتصالات ، زردی ، قهوه ای شدن مواد محصور سازی و تغییر رنگ باس بارها ...) و عوامل محیطی مثل آلودگی و سایه کردن. لکه ها به تجمع برف ، خاک ، گرد و غبار ، برگ‌ها ، گرده و فضله پرندگان در صفحات PV اشاره می‌کند. ( Maghami و همکاران ، ۲۰۱۶ ). سایه زدن ممکن است در نتیجه خاکی باشد یا به دلیل انسداد ناشی از درختان ، ساختمان ها یا دودکش ها ایجاد شود.
    بنابراین ، سلول ها یا ماژول های PV ممکن است در حین کارشان جزئی یا کاملاً سایه خورده باشند. سایه زنی یکی از عیب های مکرر و آسیب پذیر است. در حقیقت ، این شرایط موجب تخریب مهم عملکرد سیستم PV می‌شود . سایه نسبی می‌تواند به بیش از ۱۰ تا ۲۰ درصد کاهش سالانه در تولید برق در کاربردهای مسکونی منجر شود , همانطور که توسط Deline و همکاران ( 2011 ) نشان‌داده شده‌است . علاوه بر این ، وجود سایه موضعی در ماژول های PV منجر به گرمای بیش از حد سلول های سایه دار علیرغم وجود دیودهای بای پس می شود. بسیاری از مطالعات با استفاده از ترموگرافی مادون قرمز (IRT) وجود مناطق داغ را روی سلولهای PV سایه دار ثابت می کنند (البصری و همکاران ، 2015؛ Tsanakas و همکاران ، 2016) و بنابراین ، افزایش دما در این مناطق منجر به اتلاف انرژی گرمایی می‌شود ( Bressan و همکاران ، ۲۰۱۶ ) ، به طور قابل‌توجهی عمر ماژول PV را کاهش داده و می‌تواند به سلول‌های سایه‌دار آسیب برساند ( بروکس و همکاران ، ۲۰۱۵ ). تشخیص چنین شرایط نامطلوب عملیاتی به دلایل ایمنی و اقتصادی ضروری شده است.



    برچسب ها: خطاهای سایه pv منحنی های I تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی
  • مقاله اصلی به همراه فایل ترجمه در قالب ورد قابل استفاده می باشد.
  • فایل اصلی مقاله + ترجمه مقاله
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد ساماندهی ثبت شده است.

درباره ما

فروش اینترنتی فایل های قابل دانلود، پروژه، مقاله، و....
در صورتی که نیاز به راهنمایی دارید، صفحه راهنمای سایت را مطالعه فرمایید.

تمام حقوق این سایت محفوظ است. کپی برداری پیگرد قانونی دارد.
طراحی سایت: وبتینا