پاورپوینت 63 اسلایدی الگوریتم های ژنتیک

دانلود فایل آماده پاورپوینت درباره الگوریتم های ژنتیک در قالب 63 اسلاید

دسته بندی: کتاب » پزشکی

تعداد مشاهده: 154 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: ppt

تعداد صفحات: 63

حجم فایل:1,014 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 38,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • فایل دانلودی حاوی یک فایل پاورپوینتی قابل ویرایش میباشد.
    فهرست مطالب فایل دانلودی:
    ایده کلی
    فضای فرضیه
    ویژگیها
    Parallelization of Genetic Programming
    کاربر دها
    زیر شاخه های EA
    الگوریتم های ژنتیک
    پارامترهای GA
    الگورتیم
    نحوه ایجاد جمعیت جدید
    نمایش فرضیه ها
    مثال: نمایش قوانین If-then rules
    نمایش فرضیه ها: ملاحظات
    اپراتورهای ژنتیکی Crossover :
    Single-point crossover
    روشهای دیگر Crossover
    اپراتورهای ژنتیکی Mutation :
    Crossover OR mutation?
    تابع تناسب
    انتخاب فرضیه ها
    نحوه جستجو در فضای فرضیه
    Crowding
    راه حل رفع مشکل Crowding
    چرا GA کار میکند؟
    قضیه Schema
    خلاصه
    تفاوت GA با سایر روشهای جستجو
    مثالی از کاربرد الگوریتم ژنتیک
    مقدمه
    مساله
    الگوریتم ژنتیک
    جمعیت
    تابع تناسب
    عملگرهای ژنتیکی
    کارایی
    بهترین چینش
    مدلهای تکامل
    Lamarckian evolution
    Baldwin Effect
    اجرای موازی الگوریتم های ژنتیک
    Evolving Neural Networks
    مراجع
    نمایش برنامه ها
    اپراتور crossoverبرای GP
    مثال
    مثال : طراحی فیلتر

    قسمتی از متن
    الگوریتم ژنتیک روش یادگیری بر پایه تکامل بیولوژیک است.
    این روش در سال 1970 توسط John Holland معرفی گردید
    این روشها با نام Evolutionary Algorithms نیز خوانده میشوند.
    ایده کلی
    یک GA برای حل یک مسئله مجموعه بسیار بزرگی از راه حلهای ممکن را تولید میکند.
    هر یک از این راه حلها با استفاده از یک “ تابع تناسب” مورد ارزیابی قرار میگیرد.
    آنگاه تعدادی از بهترین راه حلها باعث تولید راه حلهای جدیدی میشوند. که اینکار باعث تکامل راه حلها میگردد.
    بدین ترتیب فضای جستجو در جهتی تکامل پیدا میکند که به راه حل مطلوب برسد
    در صورت انتخاب صحیح پارامترها، این روش میتواند بسیار موثر عمل نماید.
    فضای فرضیه
    الگوریتم ژنتیک بجای جستجوی فرضیه های general-to specific و یا simple to complex فرضیه ها ی جدید را با تغییر و ترکیب متوالی اجزا بهترین فرضیه های موجود بدست میاورد.
    در هرمرحله مجموعه ای از فرضیه ها که جمعیت (population) نامیده میشوند از طریق جایگزینی بخشی از جمعیت فعلی با فرزندانی که از بهترین فرضیه های موجود حاصل شده اند بدست میآید.
    و.....




    برچسب ها: پارامترهای GA
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد ساماندهی ثبت شده است.

درباره ما

فروش اینترنتی فایل های قابل دانلود، پروژه، مقاله، و....
در صورتی که نیاز به راهنمایی دارید، صفحه راهنمای سایت را مطالعه فرمایید.

تمام حقوق این سایت محفوظ است. کپی برداری پیگرد قانونی دارد.
طراحی سایت: وبتینا