فهرست مطالب
فصل اول- کلیات
1-1مقدمه
1-2شرح موضوع پژوهش
1-3اهمیت موضوع
1-4ساختار گزارش
فصل دوم- تاریخچه مطالعات صورت گرفته
2-1مقدمه
2-2جمع شدگی
2-2-1عوامل موثر بر جمع شدگی
2-2-2بررسی استانداردها و آیین نامه ها
2-3بتن خود متراکم(SCC)
2-4پوزولان ها
1-4-2استفاده از پوزولان متاکائولن در ملات سیمان و بتن
2-5فناوری نانو
2-5-1توليد نانو ذرات
2-6استفاده از مواد نانو در ملات سیمان و بتن
2-6-1چالش های نانو تکنولوژی در صنعت بتن
2-7نانو سیلیس
فصل سوم- آشنایی با شبکه های عصبی مصنوعی
1-3مقدمه
3-2تاريخچه شبکه هاي عصبي مصنوعي
3-3مباني بيولوژيک شبکه هاي عصبي مصنوعي
3-3-1شکل بيولوژيکي شبکه هاي عصبي
3-4قابليت هاي شبکه های عصبي مصنوعي
3-4-1قابليت يادگيري
3-4-2پراکندگي اطلاعات و پردازش آنها به صورت متن
3-4-3قابليت تعميم دهي
3-4-4پردازش موازي
3-4-5توانايي خلاصه کردن
3-4-6قابليت کاربردي
3-4-7مقاوم بودن
3-4-8تشخيص داده هاي اشتباه
3-5کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی
3-6مباني مدل رياضي شبکه هاي عصبي مصنوعي
3-6-1مدل نورون مصنوعی
3-6-2نورون با يک ورودي عددی
3-6-3نورون با يک بردار به عنوان ورودي
3-6-4توابع انتقال
3-7معماري شبکه هاي عصبي مصنوعي
3-8ساختارهای شبکه عصبی مصنوعی
3-9یادگیری در شبکه های عصبی مصنوعی
3-9-1انواع یادگیري در شبکه هاي عصبی مصنوعی
3-9-1-1یادگیری با سرپرست
3-9-1-2یادگیری تقویتی..............
3-9-1-3یادگیری بی سرپرست
3-9-2قواعد یادگیري در شبکه هاي عصبی مصنوعی
3-9-2-1قانون یادگیری هب
3-9-2-2قانون یادگیری هاپفیلد
3-9-2-3قانون یادگیری پرسپترون
3-9-2-4قانون یادگیری دلتا.
3-9-2-5قانون یادگیری ویدروهوف یا حداقل میانگین مربعات(LMS)
3-9-2-6قانون یادگیری رقابتی یا کوهنن
3-9-2-7قانون یادگیری بولتزمان
3-10معرفی انواع شبکه های عصبی مصنوعی
3-10-1 شبکه هاي پرسپترون تک لایه و چند لایه (MLP)
3-10-2 شبکه های پس انتشار
3-10-3 شبکه هاي شعاع مبنا (RBF)
3-10-4 شبکه هاي خود سازمانده مدل کوهنن
3-10-5 شبکه هاي Recurrent
3-11 الگوریتم پس انتشار خطا
3-12 روش های آموزش پس انتشار
3-12-1 آموزش دسته ای کاهش شیب
3-12-2 آموزش دسته ای کاهش شیب با مومنتم
3-12-3 الگوریتم های گرادیان توأم
3-12-4 الگوریتم های شبه نیوتن
3-12-5 الگوریتم Levenberg-Marquardt
فصل چهارم- مطالعات آزمایشگاهی
4-1مقدمه
4-2مصالح مورد استفاده
4-2-1ماسه
4-2-2سیمان و متاکائولن
4-2-3نانوسیلیس.
4-2-4فوق روان کننده
4-3طرح های اختلاط
4-4روش انجام آزمایش جمع شدگی
4-4-1ترکیب ملات
4-4-2ساخت مخلوط
4-4-3قالب گیری نمونه ها
4-4-4عمل آوری و نگهداری نمونه ها
4-4-5اندازه گیری تغییرات طول نمونه ها
4-5نتایج آزمایش ها
4-6مقایسه و تحلیل نتایج
4-7بحث و تفسیر نتایج
فصل پنجم- پردازش داده ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
5-1مقدمه
5-2طراحی شبکه عصبی
5-2-1جمع آوري و آماده سازي داده ها
5-2-2انتخاب معماری شبکه
5-2-3آموزش شبکه
5-3ارزیابی کارایی شبکه عصبی
5-4مقایسه نتایج آزمایشگاهی و شبکه عصبیMLP
5-5پیش بینی جمع شدگی طرح های اختلاط جدید (نا آشنا) با استفاده از شبکه عصبی منتخب
فصل ششم- نتیجه گیری و پیشنهادات
6-1مقدمه
6-2جمع بندی و نتیجه گیری
6-3 پیشنهادات
منابع و مأخذ
فهرست جداول
جدول4-1- مشخصات فیزیکی سیمان تیپ2
جدول4-2- خواص فیزیکی متاکائولن
جدول4-3- ترکیب شیمیایی سیمان و متاکائولن
جدول4-4- خواص فیزیکی نانوسیلیس
جدول4-5- مشخصات فوق روان کننده
جدول4-6- جزئیات طرح های اختلاط
جدول4-7- میزان جمع شدگی نهایی(98 روزه) طرح های اختلاط
جدول5-1- مقایسه نتایج شبکه های طراحی شده با معماری های مختلف