چکیده:
امروزه در مباحث کامپیوتری کمتر بحثی وجود دارد که در آن شاهد آثار هوش مصنوعی نباشیم. حال اگر بخواهیم به نقش هوش مصنوعی در رایانش ابری به پردازیم باید گفت سیتم عاملی که از رایانش ابری پشتیبانی میکند بر پایه الگوریتم هایی پیاده سازی شده است که هوش مصنوعی یکی از ارکان اصلی آن میباشد و به طور خلاصه عوامل:
{شبکه های عصبی-- الگوریتم های تکاملی-- منطق فازی-- هوش مصنوعی} + {سخت افزار و شبکه های کامپیوتری و مخابراتی پیشرفته}
ارکان اصلی و مکمل در رایانش ابری می باشند. حال ما در این مبحث به گوشه ای از عملکرد هوش مصنوعی در رایانش ابری خواهیم پرداخت.
مقدمه:
اهمیت حیاتی رایانش ابری در توانایی آن برای ارائه خدمات به همه کاربران با کارایی بالا و محاسبات قابل اعتماد است. رایانش ابری یک نوع محاسبات تکاملی توزیع شده است بهمراه محاسبات توری و چند تکنیک دیگر است.
یکی از تفاوت های اصلی بین رایانش ابری و محاسبات خوشه ای استفاده از محاسبات توزیع شده است و محاسبات توری به عنوان واحد پردازش اساسی است.در محاسبات ابری،با استفاده از تکنولوژی مجازی سازی ، یک میزبان فیزیکی را می توان به میزبان های متعدد مجازی تبدیل نمود و این میزبان به عنوان یک واحد محاسبات پایه استفاده گردد. توازن باررایانش بین همه ماشین های مجازی یکی از مهم ترین مباحث در محاسبات ابری است.
الگوریتم های تکاملی و زمانبندی هر کدام به نوبه خودش نقش بسزایی در بهینه سازی و توازن بار رایانش دارند. ازالگوریتم های زمانبندی می توان به الگوریتم MM،LB3M و الگوریتم SHC اشاره کرد که این الگوریتم ها در واقع جز الگوریتم ها ی اولیه توازن بار رایانش بوده اند، ما در اینجا می خواهیم به مقایسه کارایی آنها و تشخیص بهینه ترین الگوریتم بپردازیم.در ابتدا مختصری از هر یک الگوریتم های هوش مصنوعی پرداخته می شود و در بخش های بعدی، الگوریتم های هوش مصنوعی که برای حل مسئله توازن باررایانش استفاده می شوند،تحلیل و مقایسه خواهند شد.
فهرست مطالب:
چکیده
1- مقدمه
2- الگوریتم های تکاملی
2-1- الگوریتم کلنی زنبور عسل
2-2- الگوریتم کلنی مورچگان
2-3- الگوریتم ژنتیک
2-3-1-الگوریتم ژنتیک ترکیبی
3-ابزار های شبیه سازی محیط های ابری
4-روش توازن بار در هرکدام از الگوریتم ها
4-1-1-الگوریتم ژنتیک ترکیبی
4-1-2-الگوریتم کلنی زنبور عسل
4-1-3-الگوریتم کلنی مورچگان
4-2-1-مدل زمانبندی منابع ابری تطابقی
5- نتیجه گیری
6- مراجع
برچسب ها:
الگوریتم های تکاملی شبیه سازی محیط های ابری الگوریتم در رایانش ابری زمانبندی منابع ابری artificial intelligence cloud پروژه هوش مصنوعی رایانش ابری پروژه هوش مصنوعی ابری پروژه الگوریتم های تکاملی پروژه شبیه سازی محیط های ابری