چکیده :
موتورهای جستجوی برای مشتریان جهت رفتن به سایت ها و کسب اطلاعات بیشتر در مورد یک محصول ، مفهوم و یا یک اصطلاح مورد نظر در حال ظهورو توسعه می باشند صزف نظر از کانال های اولیه که در آن منابع اصلی -متن ، رادیو ، تلویزیون ، کانال های چند رسانه ای، کلمات شفاهی و غیره می باشد . در این مقاله ما استدلال میکنیم که داده در مورد اصطلاحات جستجویی مورد استفاده توسط مصرف کنندگان میتواند اقدامات و شاخص های با ارزش مورد علاقه مصرف کنده در یک محصول ، مفهوم یا اصطلاح ارائه دهد . چنین داده هایی می توانتد بخصوص برای مدیران در اندازه گیری سود بالقوه ی محصول در زمینه ی عرضه ی محصول جدید یا سود مصرف در زمینه عرضه پستی با ارزش باشد . بر اساس این فرض ، ما یک مدل فعالیت های جستجوی قبل از عرضه و پیوند رفتار جستجوی پیش از عرضه و ویژگی های محصول برای فروش اولیه ی محصول ایجاد می کنیم ، بنابراین یک ابزار پیش بینی مفید ارائه می دهیم . با کاربرد این مدل در زمینه ی عکس های حرکتی ، ما فهمیدیم که کاربرد اصطلاح جستجو تقریبا از الگوهای قابل پیش بینی در دوره های قبل و بعد از عرضه پیروی می کند و این مدل قدرت قابل توحهی در پیش بینی فروش هفتگی محصول عرضه شده به عنوان تابعی از فعالیت های جستجو قبل از عرضه فراهم می آورد . با داده های تبلیغاتی موجود در این مدل ، درمی یابیم که داده جستجو پیش از عرضه قدرت پیش بینی و توضیحاتی اضافی ارائه می دهد ، بنابراین ، توانایی داده جستجو برای تصرف دیگر عوامل ، مانند کلمات شفاهی محتمل و تاثیر در فروش اولیه را برجسته می سازد . ما آکاهی های خاصی ارائه می دهیم در مورد اینکه مدیران چگونه می توانند از داده حجم جستجو و این مدل برای برنانه ریزی عرضه محصوبات جدیدشان استفاده کنند .
برچسب ها:
سیستم های پشتیبان تصمیم گیری