چکیده :
چگونگی پیش بینی فروش محصولات به طور موثر و کارایی در تجارت الکترونیک وظیفه ای مهم برای تولید کنندگان تحارت الکترونیک به منظور مدیریت محصولات موجود و طراحی راهبردهای بازاریابی می باشد . با این حال ، طبق درخواستهای نامطمئن محصولات ، پیش بینی فروش وظیفه ای پیچیده می باشد . این مقاله چهارچوب جدیدی از داده کاوی برای پیش بینی فروش را بر اساس داده های رفتاری کاربر آنلاین ارائه می دهد . در این چارچوب ، ارتباط داده فروش و داده رفتاری کاربر آنلاین به خوبی طرح ریزی شده است ، و تاخیر مطلوب داده رفتاری کاربر آنلاین برای پیش بینی فروش نیز مشخص شده است . از نظر معیارهای ارزیابی ، تعدادی از کتابها بدای پیش بینی فروش مورد استفاده قرار میگیرند . نتایج تجربی بهره وری و اثربخشی چهار چوب پیشنهاد شده را نشان می دهند و همچنین آشکار میسازد که در میان دسته های مختلف از کتابها ، پیش بینی عملکرد برخی از این دسته ها از جمله امور مالی و آزمون به شدت به اطباعات رفتاری کاربر آنلاین متکی می باشد . بنابراین ، این نشان می دهد که چهارچوب پیشنهادی می تواند به عنوان یک جایگزین بالقوه برای تجزیه و تحلیل روند فروش استفاده شود ، و به مدیران در شرکت های تجارت الکترونیک برای بهینه سازی موجودی و مدیریت ارتباط مشتری کمک نماید .
برچسب ها:
مدیریت بازرگانی رفتار کاربر آنلاین پیش بینی فروش