خانه » فنی مهندسی » کامپیوتر و IT » نمایش فایل
پروژه بررسی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی - 78 صفحه
فروشنده فایل
فروشنده فایل
کد کاربری 333سایر فایل ها

پروژه بررسی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی - 78 صفحه

پروژه بررسی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در قالب فایل ورد در حجم 78 صفحه بهمراه فهرست بندی با قابلیت ویرایش متن قیمت:7800 تومان

دسته بندی: فنی مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 1524 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: DOCX

تعداد صفحات: 78

حجم فایل:5,717 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 7,800 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • بخشی از متن پروژه بررسی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی:
    ابتدا به تعريف وكاربرد هاي شبكه ي عصبي سپس به استفاده از الگوريتم هاي شبكه  وبعد یک بررسی اجمالی روی انواع شبکه های عصبی انجام شده است و نوع پرسپترون به دلیل کاربرد فراوان بیشتر شرح داده شده است.  در ادامه بحث به مقايسه اين شبكه با مغز انسان  وتفاوت اين شبكه با شبكه هاي معمولي كامپيوتر وچگونگي يادگيري اين نوع شبكه, وكاربرد هاي ان در كارها وصنعت هاي مختلف وروش ومقايسه ان با نرون ها    و پياده سازي الكترونيكي ان عمليات شبكه و همچنين به آموزش اين نوع شبكه پرداخته شده است  همچنين الگوريتم هاي مربوط به هر نوع شبكه عصبي توضيح داده شده است ومشكلات انها  راه حل هاي اين نوع مشكلات و كاربرد اين نوع شبكه ها این تحقیق صرفا گرداوری است تا پس از تکمیل ترشدن اطلاعات شاید افقی جدید حاصل شود.سپس در باره یادگیری ماشین و نیز یادگیری انسان مطالبی مبسوط آورده شده است و در پایان با مقایسه یافته ها با برخی یافته های پزشکی چند قیاس انجام گردیده.در پایان خلاصه ای از مبحث پردازش تصویر که شبکه های عصبی در آن کاربرد ویژه ای دارندآمده است. وهمچنين نمونه از برنامه نويسي اين نوع شبكه در زبان c# و همچنين كار با ان در نرم افزارjoon editor علاوه بر صورت هاي رياضي ، الگوريتم هاي اصلي شيوه هاي شبكه  هاي عصبي ارائه شذه است  اين الگوريتم ها گام هاي مرحله به مرحله هر شيوه رابيان مي كند و با تبديل ان ها به برنامه هاي كامپيوتري مي توان مطالب زيادي رادر مورد شبكه هاي عصبي آموخت زيرا هيچ چيز بهتر از تمرين عملي نمي تواند انسان را به كنه مطالب رهنمون كند اين اگوريتم ها حتي براي افرادي كه كامپيوتر ندارند مفيد است زيرا مرحل عمل به وضوح وگام به گام نشان داده شد.

    شبکه عصبی چیست ؟
    شبكه‌هاي عصبي را مي‌توان با اغماض زياد، مدل‌هاي الكترونيكي از ساختار عصبي مغزانسان ناميدمكانيسم فراگيري و آموزش مغز اساساً بر تجربه استوار است. مدل‌هاي الكترونيكي شبكه‌هاي عصبي طبيعي نيز براساس همين الگو بنا شده‌اند و روش برخورد چنين مدل‌هايي با مسائل، با روش‌ها محاسباتي  كه به‌طور معمول توسط سيستم‌هاي كامپيوتري در پيش گرفته شده‌اند، تفاوت دارد. مي‌دانيم كه حتي ساده‌تري مغز‌ هاي جانوري هم قادربه حل مسائلي هستندكه اگرنگوييم كه كامپيوترهاي امروزي ازحل آنها عاجز هستند، حداقل در حل آنها دچار مشكل مي‌شوند. به عنوان مثال، مسائل مختلف شناسايي الگو، نمونه‌اي از مواردي هستندكه روش‌هاي معمول محاسباتي براي حل آنها به نتيجه مطلوب نمي‌رسند. درحالي‌كه مغز ساده‌ترين جانوران به‌راحتي از عهده چنين مسائلي برمي‌آيد. تصورعموم كارشناسان IT برآن است كه مدل‌هاي جديد محاسباتي كه بر اساس شبكه‌هاي عصبي بنا مي‌شوند، جهش بعدي صنعت IT را شكل مي‌دهند. تحقيقات دراين زمينه نشان داده است كه مغز، اطلاعات راهمانند الگو‌ها (pattern) ذخيره مي‌كند. فرآيند ذخيره‌سازي اطلاعات به‌صورت الگووتجزيه و تحليل آن الگو‌، اساس روش نوين محاسباتي راتشكيل مي  هيچ وجه ازروش‌هاي برنامه‌نويسي سنتي استفاده اين حوزه ازدانش محاسباتي computation دهند. نمي‌كند و به‌جاي آن از شبكه‌هاي بزرگي كه به‌صورت موازي آرايش شده‌اند و تعليم يافته‌اند، بهره مي ‌.یک ایده ای است برای پردازش شبکه عصبی مصنوعی Artificial Neural Network (ANN)) جويد اطلاعات که از سیستم عصبی زیستی الهام گرفته شده و مانند مغزبه پردازش اطلاعات می پردازد . عنصر کلیدی این ایده، ساختارجدید سیستم پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق العاده بهم پیوسته  برای حل یک مسأله با هم هماهنگ عمل(neurons) تشکیل شده کند.ANN ها ،نظیر انسانها ، با مثال یاد می گیرند . یک ANN برای انجام وظیفه ای مشخص  ، مانند شناسایی الگو ها و دسته بندی اطلاعات ، در طول یک پروسه یاد گیری ، تنظیم می شود . در سیستم های زیستی  یاد گیری  با تنظیماتی در اتصالات سیناپسی که بین اعصاب قرار دارد همراه است . این  روش ANN ها هم می باشد. 

    فهرست مطالب پروژه بررسی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی:

    چکیده
    شبكه ي عصبي چيست؟  
    سابقه ي تاريخي 
    انسان وسلول هاي عصبي و مصنوعي  
    شباهت با مغز 
    چگونگي يادگيري يك شبكه
    كاربرد هاي شبكه عصبي 
    روش كار نرون ها 
    مدل رياضي
    پياده سازي الكترونيكي نرون هاي مصنوعي 
    عمليات شبكه عصبي
    آموزش شبكه عصبي 
    آموزش تطبيقي
    الگوريتم ژنتيك 
    الگوريتم مورچگان 
    انواع شبكه هاي عصبي
    يادگيري پرسپترون                                  
    از سلول هاي عصبي تا سلول هاي انسان                         
    شبكه ي عصبي در مقابل كامپيوتر هاي معمول                     
    چرا از شبكه مصنوعي استفاده مي كنيم                         
    مزيت هاي ديگر آن                                 
    مسائل مناسب براي يادگيري شبكه                                                     
    الگوريتم هاي يادگيري         
    مشكلات روش gradientdesce      
    الگوريتم back propagation     
    قدرت نمايش توابع     
    قدرت تعميم over fitting      
    نگاهي به نظريه هاي يادگيري از ديدگاه روانشناسي     
    مدل هاي يادگيري ماشين     
    تشكيل شبكه ي عصبي     
    اموزش شبكه     
    چگونه يك شبكه عصبي بسازيم      
    فصل دوم
    نگاهي به نظريه هاي يادگيري از ديدگاه علوم كاميوتر                     
    منابع     
    فهرست اشكال:
    شكل 1 - خروجي يك شبكه فرضي ساده  
    شكل 2 - تابع برنامه اجرايي    
    شكل 3-  مقدار ورودي ورژن دار
    شكل 4- مقدار اوليه پيوند                                 
    شكل 5-  تابع انتقال عبور      
    شكل 6- تابع learn                                  
    شكل 7- سا ختار يك نرون                                 
    شكل 8- مدل رياضي                                 
    شكل 9 -تابع خروجي  بخش a                             
    شكل 10-  نماي جزئي ازيك نرون                             
    شكل 11- تابع سينوسي، تانژانت هذلول                         
    شكل 12- تابع انتقال از نوع sigmoid 
    شكل 13 -ساختار لايه اي يك شبكه 
    شكل 14- نمايش شبكه عصبي با   ارتباط بازخوردي 
    شكل 15- روال ناارضاي همگرايي در الگوريتم ژنتيك
    شكل 16- مسيرياب هاي نرم افزاري الگوريتم مورچگان 
    شكل 18- چگونگي ردوبدل اطلاعات در دوسيستم  
    شكل 19- تست ترافيك الگوريتم مورچگان 
    شكل 20- تست انطباق الگوريتم                             
    شكل21 -فضاي وزني الگوريتم gradient 
    شكل 22 -همگرايي در الگوريتم  gradient 
    شكل23 - الگوريتم backpropaging 
    شكل 24- افزودن متمم با استفاده از  الگوريتم bp 
    شكل 25- نمودار خطا الگوريتم bp 
    شكل  26- قدرت تعميم 
    شکل27- الگوی خبرپردازی یادگیری (بایلرواسنومن،1993)                 
    شكل 28- محيط كار نرم افزار editor  
    شكل 29 -ایجاد لایه ی FileInput
    شكل 30 -ایجاد یک لایه ی خطی
    شكل 31- ايجاد لايه WinnerTakeAll  
    شكل 32- لايه نرون ها 
    شكل 34 -ايجاد يك اينترفيس
    شكل 35- ايجاد يك كلاس
    شكل 36- ايجاد تمام اينترفيس ها                             
    شكل 37- ساختار اصلي يك كلاس                             
    شكل 38- متذ ها 
    شكل 39- كلاس لايه شبكه     
    شكل 40- فرستادن پالس             
    شكل 41 -كلاس  neuralnet   
    شكل 42- نماي كلي از عملكرد سيستم  
    شکل 1- رابطه عامل هوشمند با محیط 
    شکل 2- رابطه عامل با محیط  
    شكل 3- روبات مسئله را حل كرده 
    شكل 4-  ربات يادگيرنده     
    شكل 5 -نمودار یادگیری برای روبات 
    شکل 6 - یک اتوماتای یادگیر ساده 
    شکل 8 - مثال CBR 
    شکل 9 - مثال Decision Tree 
    شکل10- یک مدل کنترل کننده عاطفی                         
    شکل 11 - یک کنترل کننده عاطفی                         
    شکل 12- مدل یک نرون عصبی


      پرداخت و دانلود
    برچسب ها: پروژه کاربرد هوش مصنوعی ANN يادگيري يك شبكه نرون هاي مصنوعي يادگيري پرسپترون الگوريتم back propagation تشكيل شبكه ي عصبي هوش مصنوعی کاربردهای شبکه عصبی الگوریتم شبکه مصنوعی
  • کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تصمیم گیری راهبردیدر اینجا شبکه های عصبی مصنوعی برای اجرای یک مدول تصمیم در چارچوب تصمیم  گیری راهبردی مورد بررسی قرار گرفته است. این مقاله چگونگی بکارگیری و پذیرش  ...
    . | کاربرد شبکه هاي عصبي مصنوعي در زمان بندي معاملات سهام: با ...دانلود رایگان متن کامل مقاله علمی پژوهشی کاربرد شبکه هاي عصبي مصنوعي در زمان ...  شاخصهاي تحليل تکنيکي در پيش بيني علايم روند قيمت سهام بررسي شده است.

    ﮐﺎرﺑﺮد ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎی ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ در ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﺧﻮردﮔﯽ ﻓﻠﺰاﮐﺎرﺑﺮد ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎی ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ در ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﺧﻮردﮔﯽ ﻓﻠﺰات. ﺎاﺳ. ﺗﯿﺪ. راﻫﻨﻤﺎ. دﮐﺘﺮ .... ﺑﺮرﺳﯽ. ﺳﺮﻋﺖ  ﯾﺎدﮔﯿﺮی و ﻣﻤﻨﺘﻮم. 48. 9 -2 -5-. ﺑﺮرﺳﯽ ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺣﺎﺻﻞ از روش. . 50. 10-2 -5 -. ﺑﺮرﺳﯽ ﺳﺎﺧﺘﺎر ...
    مقاله بررسی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تشخیص سرطان هاشبکه های عصبی مصنوعی (  =). سیستم ها و روش های  محاسباتی نوینی هستند که در جهت پیش بینی پاسخ های خروجی از سامانه های پیچیده  مور.

    مروری بر کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در زمینه ی طراحی ژئوتکنیکی ...این قابلیت منحصر به فرد موجب شده است که شبکه های عصبی مصنوعی کاربرد روز  افزون در. علوم ... در این مقاله به بررسی کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی.
    کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در زمان بندی معاملات سهام: با رویکرد ...آنچه اهمیت دارد پیش¬بینی روند قیمت سهام است که هدف اصلی در مباحث تحلیل  تکنیکی ... اما در بازار نزولی بازده مدل شبکه¬¬های عصبی مصنوعی از بازده روش خرید  و ...

    کاربرد شبکه عصبی مصنوعی دربرآورد پروفیل پرش هیدرولیکی ...لذا با توجه به توانایی شبکههای عصبی مصنوعی در تعیین روابط پیچیده و غیر خطی،  به بررسی و کاربرد و دقت سیستم شبکه عصبی در برآورد پروفیل سطح آب در ...
    ﻫﺎي ﻋﺼﺒﻲ ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ ﺑﺎ ﺑﻴﻨﻲ ﺷﺒﻜﻪ اي ﺗﻮان ﭘﻴﺶ ﺑﺮرﺳﻲ ﻣﻘﺎﻳﺑﺮرﺳﻲ ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ. اي ﺗﻮان ﭘﻴﺶ. ﺑﻴﻨﻲ ﺷﺒﻜﻪ. ﻫﺎي ﻋﺼﺒﻲ ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ ﺑﺎ. روش ﺗﻮﻗﻒ زود ﻫﻨﮕﺎم و ﻓﺮ. ا. ﻳﻨﺪ ﺳﺮي زﻣﺎﻧﻲ  ... رود . در ﻛﺎرﺑﺮدﻫﺎي اﺧﻴﺮ ﺷﺒﻜﻪ. ﻫﺎي ﻋﺼﺒﻲ در ﭘﻴﺶ. ﺑﻴﻨﻲ ﺳـﺮي. ﻫـﺎي زﻣـﺎﻧﻲ،. ﺑﺮاي ﺟﻠﻮﮔﻴﺮي از.

    ﻛﺎﺭﺑﺮﺩ ﺷﺒﻜﻪ ﻋﺼﺒﻲ ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ ﻭ ﻣﺪﻝ ﻫﺎﻱ ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﻲ ﺩﺭ ﺑﺮﺁﺩﺭ ﺭﻭﺵ ﺷﺒﻜﻪ. ﻋﺼﺒﻲ ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ ﻣﺪﻝ ﺑﺎ ﻭﺭﻭﺩﻱ ﻫﺎﻱ ﻣﺸﺎﺑﻪ ﺭﻭﺵ ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﻲ ﺩﻭ. ﻭ ﭼﻨﺪ ﻣﺘﻐﻴﺮﻩ ﺩﺭ ﺑﻴﻦ ﻣﺪﻝ ﻫﺎﻱ  ﺩﻳﮕﺮ ﺷﺒﻜﻪ ﻋﺼﺒﻲ ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ ﺑﺎ ... ﺍﻳﺮﺍﻥ ﻧﻴﺰ ﺻﺎﺩﻗﻲ ﻭ ﻫﻤﻜﺎﺭﺍﻥ [29] ﺑﺎ ﺑﺮﺭﺳﻲ ﻣﺪﻝ ﻫﺎﻱ ﭘﻮﻳﺎ ﺩﺭ ﺑﺮﺁﻭﺭﺩ.
    کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در حسابرسی - دانش حسابرسیدر این مقاله موضوع کاربرد شبکه های عصبی مطرح و معرفی شده و ادبیات کاربرد  شبکه های عصبی در حسابرسی مورد بررسی خواهد گرفت. کاربردهای اصلی شبکه های  ...

    کاربرد شبکههای عصبی مصنوعی در بررسی ارتباط بین ...هدف از این تحقیق توسعه یک مدل از شبکههای عصبی مصنوعی برای شناسایی ارتباط  بین سرمایهاجتماعی و رضایت مشتری است. بدین منظور، ضمن مرور ادبیات و مفاهیم ...
    کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رواناب ناشی از ذوب برف ...ﺗﺎﮐﻨﻮن روش. ﻫﺎي. ﻣﺨﺘﻠﻔﯽ ﺑﺮاي ﺗﺤﻠﯿﻞ اﯾﻦ ﭘﺪﯾﺪه. ﻫﺎ اراﯾﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ . ﭘﮋوﻫﺶ. ﺣﺎﺿﺮ. ﺑﺎ ﻫﺪف. ﺑﺮرﺳﯽ ﮐﺎرآﻣﺪي  ﺷﺒﮑﻪ. ﻫﺎي ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ. در ﺷﺒﯿﻪ. ﺳﺎزي. ﻓﺮآﯾﻨ. ﺪ ﺑﺎرش. -. رواﻧﺎب. ﺑﺎ دﺧﺎﻟﺖ دادن ارﺗﻔﺎع آب ﻣﻌﺎدل ﺑﺮف.

    مقاله بررسی اهمیت و کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مطالعات ...در این مطالعه، برخی از مهم ترین کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی در مهندسی نفت  بررسی شده است که از آن جمله می توان به کاربرد آن در مسائل مختلف از جمله پیش ...
    بررسی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی - 4ما در این مقاله پس از مقدمه به مسائل در خور شبکههای عصبی مصنوعی و نیز کاربردهای  آن خواهیم پرداخت, در ادامه  ها را که یکی از مهمترین الگوریتمهای شبکههای ...

    شبکه عصبی - ویکیپدیا، دانشنامهٔ آزاداین دو اگرچه در روشهاشان به هم شبیه هستند اما هدف هوش مصنوعی حل مسائل مشخصی است  در ... شبکههای عصبی زیستی مجموعهای بسیار عظیم از پردازشگرهای موازی به نام  نورون اند که ... و هماهنگی بدن کمک میکند و همه حرکات بدن و واکنشهایش را بررسی و  ممکن میکند. ..... شبکههای عصبی مصنوعی دارای دامنه کاربرد وسیعی میباشند از جمله  سامانههای ...
    پرتال جامع علوم انسانی - کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تصمیم ...در اینجا، شبکه های عصبی مصنوعی برای اجرای یک مدول تصمیم در چارچوب تصمیم  گیری راهبردی مورد بررسی قرار گرفته است. این مقاله چگونگی بکارگیری و پذیرش  ...

    بسته جامع تحلیل و بررسی کاربرد شبکه های عصبی در سیستم ...بسته جامع تحلیل و بررسی کاربرد شبکه های عصبی در سیستم کنترل پرواز .... 3- 2 ) شناسایی مدل دینامیکی هواپیما با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی.
    کاربرد شبکه عصبی مصنوعی جهت ارزیابی بیماری عروق کرونری قلب15 نوامبر 2011 ... ﻫﺎی ﮐﻠﯿﺪی. : ﺑﯿﻤﺎری ﻋﺮوق ﮐﺮوﻧﺮی ﻗﻠﺐ، ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ، ﭘﺮﺳﭙﺘﺮون ﭼﻨﺪ ﻻﯾﻪ. ﻣﻘﺪﻣﻪ ... وﺿﻌﯿﺖ ﺑﯿﻤﺎر  ﺑﺮ اﺳﺎس ﻋﻮاﻣﻞ ﺧﻄﺮ ﯾﮑﯽ از ﮐﺎرﺑﺮدﻫـﺎی. ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎی ... ﺑﺮرﺳﯽ ﻣﺴﺎﺋﻞ ﺗﺼﻤﯿﻢ آﻣـﺎری،.

    ترجمه مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تولید و ساخت ...دانلود مقاله انگلیسی در مورد شبکه های عصبی مصنوعی در کنترل فرایند متغیر: ...  شده اند و بررسی شده است که آیا داده های بدست آمده با استفاده از شبکه ها برای کنترل ...
    [دانلود فایل ورد  مقاله بررسی شبکه های عصبی مصنوعی ...ﭼﮑﯿﺪه ای از ﻣﻘﺪﻣﻪ آﻏﺎزﯾﻦ ” ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺑﺮرﺳﯽ و ﻣﻌﺮﻓﯽ ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎی ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ” ﺑﺪﯾﻦ ﺷﺮح اﺳﺖ: ... ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ  ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎی ﻓﺎزی ﻋﺼﺒﯽ و ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ در ﻣﺪﻟﺴﺎزی ﺑﻮﯾﻠﺮ ﻧﯿﺮوﮔﺎه ﺑﺮرﺳﯽ ﮐﺎرﺑﺮد ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎی ﻓﺎزی. ﻋﺼﺒﯽ و  ...

    کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی عملکرد و میزان ...کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی عملکرد و میزان نشر گازهای ...  عامل آلایندگی برای نیشکر تولیدی در مزارع پلنت مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت.
    ارزیابی کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و بهینهسازی آن با روش ...برآورد توزیع مکانی بارش برای اجرای طرح های مطالعات منابع آب، خشکسالی، طرح های  ... این تحقیق با هدف بررسی کارایی شبکه عصبی مصنوعی در برآورد مکانی بارش ...

    دانلود آموزش کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پزشکی * آموزش سرا20 سپتامبر 2015 ... در این مقاله کاربردهای نوعی شبکه های عصبی در پزشکی مورد بررسی قرار گرفته  است. تلاش ما بر این بوده است که مقاله هم برای محققان هوش مصنوعی و ...
    بررسی قابلیتهای مدل شبکه عصبی مصنوعی در شبیهسازی توسعه ...شبکههای عصبی ابزاری قدرتمند جهت درک فرایندها و الگوهای مکانی هستند. ... بررسی  قابلیتهای مدل و تحلیل ساختار سیمای شبیهسازی شده نیز با کاربرد نمایههای ... مدل  شبکه عصبی مصنوعی در شبیهسازی توسعه شهری با کاربرد نمایههای عامل نسبی و ...

    ﺑﺮرﺳﯽ ﮐﺎراﯾﯽ ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎي ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ در ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﺗﺄﺛﯿ - فناوریهای نوین غذاییﺑﺮرﺳﯽ ﮐﺎراﯾﯽ ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎي ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ در ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﺗﺄﺛﯿﺮ ﻏﻠﻈﺖ ﭘﻠﯿﻤﺮ و وﻟﺘﺎژ ﻓﺮاﯾﻨﺪ .... ﮐﺎﺭﺑﺮﺩ ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎﯼ  ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﺩﺭ ﻓﺮﺍﻳﻨﺪ ﺍﻟﮑﺘﺮﻭﭘﺎﺷﺶ .... دﺳﺘﮕﺎﻫﯽ را در اﻧﺪازه و ﻣﻮرﻓﻮﻟﻮژي ذرات ﭘﻠﯿﻤﺮ ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﯽ.
    شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت - شرکت فناوری ...توجه به کاربرد تکنیک های هوش مصنوعی و ابزارهای مدل سازی در حوزه کسب و کار به  طور ... در چند دهه گذشته دو عنوان شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک از موضوعاتی  بوده اند ... برای این منظور لازم است که بررسی تطبیقی ای در رابطه با تلاشهای دیگر  ...

    ساختار شبکههای عصبی مصنوعی به زبان ساده (  ... - رادوو13 مه 2017 ... همراه رادوو باشید، با قسمت اول آموزش شبکههای عصبی مصنوعی. ... حال شبکههای عصبی  مصنوعی که از مهمترین پیش نیازهای هوش مصنوعی است را بررسی میکنیم. ... شاید الان  به این موضوع فکر می کنید که چقدر کاربرد شبکههای عصبی ...
    ریتم ژنتیک در تخمین سطح و روش ترکیبی زمین آمار و شبکه عصبی ...بررسی کاربرد روش ترکیبی زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با  الگوریتم ژنتیک در. تخمین سطح آب زیرزمینی. در دشت. های. دزفول. و زیدون واقع در  استان ...

    موانع موجود در تعیین قیمت سهام به روش شبکه عصبی مصنوعیتهرانی، رضا و وحید عباسیون، (1387)، "کاربرد شبکههای عصبی مصنوعی در زمانبندی  معاملات سهام با رویکرد تحلیل تکنیکی"، فصلنامه پروژههای اقتصادی، سال هشتم، ...
    کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و  در تخمین پارامترهای موثر در ...در این مطالعه از تکنیک شبکههای عصبی مصنوعی برای تخمین سطح آب چاههای ... های  عصبی مصنوعی را در تخمین پارامتر های کمی و کیفی آب زیر زمینی مورد بررسی و ...
  

دسترسی سریع

دسته بندی ها

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد ساماندهی ثبت شده است.

درباره ما

فروش اینترنتی فایل های قابل دانلود، پروژه، مقاله، و....
در صورتی که نیاز به راهنمایی دارید، صفحه راهنمای سایت را مطالعه فرمایید.

تمام حقوق این سایت محفوظ است. کپی برداری پیگرد قانونی دارد.
طراحی سایت: وبتینا