فایل های دیگر فروشنده

کنترل حرکتی بازو بااستفاده ازسیگنال الکتریکی مغزمبتنی برکنترل کننده LQR بهینه شده بایادگیری عمق کنترل حرکتی بازو بااستفاده ازسیگنال الکتریکی مغزمبتنی برکنترل کننده LQR بهینه شده بایادگیری عمق قیمت: 1,500,000 تومان
P&ID توربين زیمنس Siemens ، کمیاب و بی نظیر P&ID توربين زیمنس Siemens ، کمیاب و بی نظیر قیمت: 20,000 تومان
پروژه تحقيق و بررسي بر روي رله حفاظتي 40 V AMP و كاربرد آن در صنعت برق پروژه تحقيق و بررسي بر روي رله حفاظتي 40 V AMP و كاربرد آن در صنعت برق قیمت: 20,000 تومان
پروژه بی نظير ترانسفورماتور و ساختمان ترانسفورماتور، شامل 126 صفحه پروژه بی نظير ترانسفورماتور و ساختمان ترانسفورماتور، شامل 126 صفحه قیمت: 5,000 تومان
پروژه سیستم های قدرت - طراحی و نظارت بر خطوط انتقال – توزیع و بهره برداری پروژه سیستم های قدرت - طراحی و نظارت بر خطوط انتقال – توزیع و بهره برداری قیمت: 10,000 تومان
پاورپوینت بررسي انواع روشهاي خنك كاري پره هاي توربين گازي پاورپوینت بررسي انواع روشهاي خنك كاري پره هاي توربين گازي قیمت: 5,000 تومان
پایان نامه انتخاب ديناميكهاي موثر در سيستم برج تقطير و طراحي كنترل كننده شبكه فازي به منظور كنترل غل پایان نامه انتخاب ديناميكهاي موثر در سيستم برج تقطير و طراحي كنترل كننده شبكه فازي به منظور كنترل غل قیمت: 100,000 تومان
پاورپوینت ایستگاه تقوت فشار گاز، در قالب 64 اسلاید پاورپوینت ایستگاه تقوت فشار گاز، در قالب 64 اسلاید قیمت: 10,000 تومان
پاورپوینت اصول اساسي توربين های گازی، شامل 115 اسلاید پاورپوینت اصول اساسي توربين های گازی، شامل 115 اسلاید قیمت: 20,000 تومان
پروژه کارشناسی تأثير استفاده از قطار برقي شهري در كيفيت توان شبكه هاي توزيع و راهكارهاي بهبود پروژه کارشناسی تأثير استفاده از قطار برقي شهري در كيفيت توان شبكه هاي توزيع و راهكارهاي بهبود قیمت: 10,000 تومان

مجموعه فایل درسی شبكه هاي عصبي مصنوعي، در حجم 352 صفحه

دانلود مجموعه فایل بی نظیر درسی اموزشی شبكه هاي عصبي مصنوعي

دسته بندی: فنی مهندسی » هوش مصنوعی

تعداد مشاهده: 555 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: PDF

تعداد صفحات: 352

حجم فایل:7,951 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 30,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • فهرست مطالب فصل اول
    1-1- مقدمه
    2-1- تاريخچه شبكه هاي عصبي مصنوعي
    1-2-1 – سير تحولات در شكل گيري شبكه هاي عصبي
    3-1- كاربرد شبكه هاي عصبي
    4-1- الهام از بيولوژي
    ..........................
    فهرست مطالب فصل 2 :
    مدل نرون و معماري شبكه
    1-2- اهداف فصل
    2-2- مدل نرون
    1-2-2- نرون تك ورودي
    2-2-2- توابع انتقال
    3-2-2- نرون چند ورودي
    3-2- معماري شبكه (ساختارهاي شبكه)
    1-3-2- شبكه تك لايه از نرون ها
    2-3-2-شبكه چند لايه از نرون ها
    3-3-2- شبكه بازگشتي
    4-2- مسائل حل شده
    5-2- تمرينات
    ....................................
    فصل 3 :
    حل يك مسئله شناسايي الگو
    فهرست مطالب
    1-3- هدف فصل
    2-3- شناسايي الگو
    3-3- بيان صورت مسئله
    1-3-3- پرسپترون
    2-3-3- شبكه همينگ
    1-2-3-3- لايه پيشخوردي
    2-2-3-3- لايه بازگشتي
    3-3-3- شبكه هاپفيلد
    4-3- خلاصه فصل
    5-3- تمرين
    .....................................
    فصل چهارم:
    پرسپترون و قانون يادگيري هب
    1-4 هدف فصل
    2-4 قوانين يادگيري
    1-2-4 يادگيري با ناظر
    2-2-4 يادگيري تشديدي
    3-2-4 يادگيري بدون ناظر
    3-4 ساختار پرسپترون
    4-4 پرسپترون تك نروني
    5-4 پرسپترون چند نروني
    6-4 قانون يادگيري پرسپترون
    7-4 آموزش پرسپترون هاي چند نروني
    8-4 همگرايي قانون يادگيري پرسپترون و محدوديت هاي پرسپترون تك لايه
    9-4 شبكه حافظه انجمني خطي
    1-9-4 قانون يادگيري هب
    2-9-4 آناليز عملكرد قانون هب
    3-9-4 قانون شبه معكوس
    4-9-4 كاربرد قانون هب
    5-9-4 تغييرات قانون يادگيري هب
    10-4 خلاصه نتايج
    11-4 مسائل حل شده
    12-4 تمرينات
    1-4 هدف فصل
    پيوست فصل چهار
    ..............................................
    فصل پنجم
    شبكه آدالاين و الگوريتم LMS
    فهرست
    1,5 – شبكه آدالاين
    11,2 – حالت تك نروني
    2,1,1 – متوسط مربع خطا
    3,1,2- الگوريتم
    LMS 4,1,2-آناليز همگرايي
    2,4-كاربرد شبكه آدالاين در فيلترهاي تطبيقي
    خلاصه فصل
    مسائل حل شده
    تمرين
    پيوست
    ................................................
    فصل ششم:
    الگوريتم BP و بعضي از بهبودهايش
    فهرست
    هدف
    1,6 شبكه پرسپترون چند لايه
    1,16 – شناسايي الگو
    2,1,6- تقريب تابع
    2,6-الگوريتم پس انتشار
    1,2,6- شاخص عملكرد
    2,2,6- قانون زنجيره اي
    3,2,6- پس انتشار حساسيت ها
    3,6- خلاصه الگوريتم
    BP 4,6- استفاده از شبكه پس انتشار
    1,4,6- انتخاب معماري شبكه
    2,4,6-همگرايي
    3,4,6-تعميم
    5,6- الگوريتم BP از نوع دسته اي
    7,6- بهبود بر
    BP 1,7,6-انتخاب مقادير اوليه پارامترها
    2,7,6- روش ممنتم براي BP
    خلاصه نتايج
    مسائل حل شده
    تمرين ها
    شكل ها
    ......................................
    فصل هفتم
    قوانين يادگيري بدون ناظر
    هدف
    1-7 شبكه انجمني ساده
    2-7 قانون يادگيري هب بدون ناظر
    1-2-7 قانون يادگيري هب با ضريب ميرايي
    3-7 شبكه شناسايي ساده
    1-3-7 قانون يادگيري اينستا
    4-7 قانون كوهنن.
    5-7 شبكه بازيابي ساده
    1-5-7 قانون يادگيري اوتستار
    6-7 شبكه همينگ
    1-6-7 لايه اول
    2-6-7 لايه دوم
    7-7 لايه رقابتي
    1-7-7 يادگيري رقابتي
    2-7-7 مشكلات لايه هاي رقابتي
    8-7 نگاشت هاي شاخص خود سازمانده (SOMF)
    1-8-7 بهبود نگاشتهاي شاخص
    9-7 يادگيري كوانتيزه نموده برداري (LVQ)
    1-9-7 يادگيري LVQ
    2-9-7 بهبود LVQ
    خلاصه
    نتايج
    تمرين ها
    .........................................
    فصل 8
    فهرست مطالب
    عنوان
    هدف
    بخش اول
    1-8 شبكه هاپفيلد
    2-1-8 طراحي هاپفيلد
    3-1-8 استفاده از قانون هب
    خلاصه
    مسائل حل شده
    تمرين ها
    شكل ها
    بخش دوم
    2-8 كاربرد عملي شبكه هاي عصبي چند لايه
    1-2-8 شبكه MLP و كنترل بهينة حلقه بسته در موشكهاي آشيانه ياب
    مقدمه
    2-2-8 معادلات حركت در تعقيب صفحه اي و حل بهينه حلقه باز
    3-2-8 به دست آوردن قانون هدايت و ناوبري
    4-2-8 شبيه سازي و آموزش شبكه عصبي
    نتيجه گيري
    فصل ۹ : کنترل فازی
    فصل ۱۰ طراحی سستم کنترل فازی
    فصل ۱۱ الگوریتم ژنتیک

    فایل zip شامل ۱۰ فایل pdf است که شامل ۳۵۲ صفحه است



    برچسب ها: الگوریتم ژنتیک کنترل فازی آموزش شبكه عصبي
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد ساماندهی ثبت شده است.

درباره ما

فروش اینترنتی فایل های قابل دانلود، پروژه، مقاله، و....
در صورتی که نیاز به راهنمایی دارید، صفحه راهنمای سایت را مطالعه فرمایید.

تمام حقوق این سایت محفوظ است. کپی برداری پیگرد قانونی دارد.
طراحی سایت: وبتینا