37 صفحه مطالعه و ارزیابی بخش بندی مشتریان مبتنی بر تکنیک های داده کاوی

تحقیق بخش بندی مشتریان مبتنی بر تکنیک های داده کاوی در قالب فایل word در 37 صفحه تهیه شده است. در این تحقیق تمامی مباحث مربوط به بخش بندی مشتریان مبتنی بر تکنیک های داده کاوی بررسی شده است. این تحقیق شامل 4 فصل نگارش شده است.

دسته بندی: فنی مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 107 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 37

حجم فایل:395 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 62,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • تغییر در عادات خرید مصرف کنندگان و فن آوری های در حال ظهور تحول سنگینی را در سراسر صنعت خرده فروشی بوجود آورده است. مصرف کنندگان با روشی که امروزه زندگی می کنند، در حال به چالش کشیدن این صنعت هستند. به پشتیبانی فن آوری های در حال ظهور، مصرف کنندگان بیش از همیشه بر روی قیمت و راحتی، متمرکز شده اند. از این رو، خرده فروشان باید قادر به متمایز ساختن واضح خود از رقبایشان با خدمات عالی به مشتریان، که توسط فن آوری امکان پذیر است، باشند. توجه به این امر برای جلوگیری از کاهش مشتری مهم است، زیرا هزینه دستیابی به مشتریان جدید نسبت به حفظ آنها بسیار بالاتر است. کلید زنده ماندن در این صنعت رقابتی، درک و شناخت بهتر مشتریان می باشد. یکی از روش‌های مورد استفاده برای درک مشتریان و شناسایی گروه های همگن، بخش بندی مشتریان است. بخش‌بندی مشتریان مسئله قابل توجه ای در وضعیت تجاری رقابتی امروز است. مطالعات بسیاری کاربرد تکنولوژی داده کاوی را در بخش بندی مشتریان بررسی کرده اند و به تاثیراتش دست یافه اند. روش داده کاوی، کمک فوق العاده ای به محققان برای استخراج دانش و اطلاعات پنهانی داده ها می کند. تجزیه و تحلیل مشتری که لازمه بخش بندی است، فروشگاه ها را قادر می سازد که با رفتار مشتریان هماهنگ تر باشند. علاوه بر این بخش بندی می تواند با برجسته کردن نیازهای برنامه های بازاریابی و گروه های مشتریان خاص، وضوح بیشتری را در فرآیند برنامه ریزی ایجاد کند. بنابراین، مطالعه حاضر در راستاي اين موضوع مهم، صورت گرفته و بصورت کامل و جامع در ارتباط با بخش بندی مشتریان با استفاده از تکنیک های داده کاوی و مدل RFM پرداخته شده است.

    فهرست مطالب:
     چکیده5
    فصل اول: مقدمه و کلیات تحقیق        6  
    1-1- مقدمه 7  
    1-2- مساله اصلی تحقیق 8
    1-3- سوالات اساسی تحقیق 9
    1-4- اهداف تحقیق 9
    فصل دوم: مروری بر بخش بندی مشتری
    2-1- مقدمه  11
    2-2- بخش¬بندي مشتریان 11
    2-3- مشتری وفادار 13
    2-4-  تحلیل ارزش مشتری 14
    2-5- شناخت و ارزش گذاري مشتریان 14
    2-6- چرخه زندگی مشتري 15
    2-7- مدیریت ارتباط با مشتری 15
    2-7-1- ابعاد مدیریت ارتباط با مشتري 16
    2-8- تکنیک¬هاي داده کاوي براي شناخت و ارزش گذاري مشتریان 16
    2-9- داده‌كاوي در مديريت ارتباط با مشتري 17
    2-10- مدل RFM 18
    2-11-  جمع¬بندی 19
    فصل سوم: مطالعه و بررسی روش¬های بخش بندی مشتریان                                 
    3-1-  مقدمه 21
    3-2- روش¬های ارائه شده برای بخش بندی مشتریان 22
    3-2-1- استفاده از تکنیک¬های داده کاوی در بخش¬بندی مشتری .22
    3-2-2- بخش بندی مشتری بر روی رفتار آنلاین موبایل 22
    3-2-3- داده کاوی مشتری برای بخش بندی شیوه زندگی
    3-2-4-  معماری بخش بندی مشتری مبتنی بر تکنیک¬های خوشه¬بندی 24 
    3-2-5- یک سیستم پیشنهادی فازی برای پیش بینی بخش بندی مشتری 25
    3-2-6- یک تجزیه و تحلیل خوشه بندی دو مرحله ای برای بخش بندی مشتری B2B 27
    3-2-7- یک روش خوشه¬بندی دو مرحله¬ای برای بخش¬بندی هوشمند مشتری 29 
    3-2-8- بخش¬بندی مشتریان تلکام براساس ارزش مشتری توسط مدل درخت تصمیم 30 
    3-4- جمع بندی32 
    فصل چهارم: نتيجه گيري و پيشنهادات
    4-1- نتيجه گيري و پیشنهادات33
    مراجع



    برچسب ها: داده کاوی
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد ساماندهی ثبت شده است.

درباره ما

فروش اینترنتی فایل های قابل دانلود، پروژه، مقاله، و....
در صورتی که نیاز به راهنمایی دارید، صفحه راهنمای سایت را مطالعه فرمایید.

تمام حقوق این سایت محفوظ است. کپی برداری پیگرد قانونی دارد.
طراحی سایت: وبتینا