سرطان سینه از نوع گسترده از شايع ترين سرطان در زنان مي باشد. بسياري از موارد، سرطان سينه تا رسيدن به مرحله پيشرفته تشخيص داده نمي شود. اين نتيجه با آمار تأسف بار زنده ماندن افراد مبتلا به سرطان سينه ارتباط دارد و اينكه براي تشخيص سريع سرطان سينه به ابزاري نياز مي باشد. انجام ماموگرافي اين نياز را برآورده كرده است. در سال هاي اخير تحقيقات زيادي بر روي تصاوير ماموگرافي صورت گرفته است، تا بتوان بدون دخالت فرد تشخيص دهنده توده هاي سرطاني را با استفاده از روشهاي پردازش تصوير و برنامه ريزي هاي كامپيوتري و غیره تشخيص داد تا بتوان از خستگي، عدم دقت و اشتباهات ديدي فرد جلوگيري نمود. در این سمینار به ارزیابی روش های تشخیص سرطان سینه بر روی تصاویر ماموگرافی پرداخته می شود. روش های ارائه شده اکثر با استفاده از روش های تکنیک های هوشمند انجام شده است.
فهرست مطالب:
فصل اول: مقدمه و طرح کلی تحقیق
1-1-مقدمه7
فصل دوم: بستر تحقیق
2-1- اصول ماموگرافی 9
2-1-1- ماموگرافی تشخیصی 11
2-1-2- هدف ماموگرافی تشخیصی 11
2-1-3- نماها در ماموگرافی تشخیصی 11
2-2- سرطان سینه 11
2-2-1- ماموگرافی و غربالگری سرطان سینه 13
2-3- کشف و تشخیص سرطان سینه به کمک کامپیوتر 14
2-4- تکنیک های کلیدی برای سیستم های CAD 15
2-4-1- روش های پردازش تصویر برای کشف خوشه های MC 15
2-4-2- کشف توده ها در عکس های ماموگرافی 16
2-4-3- کشف اعوجاج ساختاری در ماموگرام ها 21
2-4-4- کشف عدم تقارن دو طرفه در ماموگرام 23
2-4-5- جلوه دادن تصویر برای تشخیص سرطان سینه 26
2-4-6- بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا (CBIR) در ماموگرافی 28
2-5- مروری بر تکنیک های جداسازی اتوماتیك توده 31
2-5-1- روش های مبتنی بر رشد ناحیه 31
2-5-2- خوشه بندی فازی C-means 32
2-5-3- تبدیل ویولت گسسته دو بعدی(DWT) 33
2-5-4- الگوریتم آب پخشان (Watersheds) 33
2-5-5- الگوریتم LBG 34
2-5-6- منطق فازی 35
2-5-7- میدان تصادفی ماركوف 35
2-5-8- ماتریس هم رخداد 37
2-5-9- عملگرهای مورفولوژیكال 37
فصل سوم: پیشینه تحقیق
3-1- مقدمه 40
3-2- روش ACO-فازی برای تشخیص سرطان سینه 41
3-3- تشخیص و ارزیابی سرطان سینه با استفاده از بهینه سازی ذرات 42
3-4- تشخیص توده سرطان پستان درتصاویر ماموگرافی 44
3-5- تشخیص سرطان سینه با استفاده از تکنیک هوشمند 45
3-6- افزایش تصاویر ماموگرافی و حذف نویز برای تشخیص سرطان پستان 47
3-7- نظریه جدید برای تشخیص میكروكلسیفیكیشن ها با استفاده از تکنیک منطق فازی 49
3-8- تشخیص اتوماتیك سرطان پستان درتصاویر ماموگرافی با روش ماشین بردارپشتیبان 51
3-9- تشخیص كامپیوتری بر اساس پردازش تصاویر پزشكی و روش های هوش مصنوعی 52
3-10- سیستم های تشخیص كامپیوتری برای ماموگرافی دیجیتال بر اساس فازی- عصبی 54
3-11- تشخیص زود هنگام سرطان سینه با استفاده از تکنیک SVM 55
فصل چهارم: نتیجه گیری و پیشنهادات
4-1- نتیجه گیری و پیشنهادات 58