فصل اول: مقدمه 7
1-1- مقدمه 8
فصل دوم: بستر تحقیق 9
2-1- مقدمه 10
2-2- تعریف لبه 10
2-3- ویژگی¬هاي لبه 11
2-4- آشکارسازي لبه 11
2-5- ساختار لبه 11
2-6- مراحل انجام تشخیص لبه 12
2-7- میانگین گیري از تصویر 13
2-8- مفهوم مشتق گيري از تصوير 15
2-9- هیستوگرام تصویر 16
2-10- ارتقاي تصویر و عملگر کانولوشن 18
2-11- فیلتر کردن تصویر 19
2-11- 1- طراحی فیلتر 21
2-12- فیلتر سوبل 22
2-13- فیلتر Robert Cross 23
2-14- فیلتر Prewitt 24
2-15- لبه¬یابی canny 24
2-15-1- نويز 25
2-15-2- استخراج نقاط لبه 25
2-15-3- حذف 26
2-16- ماسک يا عملگر لاپلاسين 26
2-17- جمع بندی 27
فصل سوم: پیشینه تحقیق 29
3-1- مقدمه 30
3-2- مطالعه روش های ارائه شده برای تشخیص لبه 30
3-2-1- تشخیص لبه تصویر دیجیتال با استفاده از بهینه سازی کلونی مورچه 31
3-2-2- یک روش تشخیص لبه تصویر رنگی بازگشتی با استفاده از تابع گرین 32
3-2-3- تشخیص لبه تصویر مادون قرمز با الگوریتم CNN 33
3-2-4- استخراج و پالایش ویژگی لبه تصویر مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچه-ژنتیک 33
3-2-5- پنهان نگاری تصویر مبتنی بر روش ظرفیت بار بالا و تشخیص لبه 34
3-2-6- یک فیلتر تشخیص لبه توسط الگوریتم کرم شب تاب 34
3-2-7- یک روش برای تشخیص لبه تصاویر ماهواره ای کنتراست کم 34
3-8- جمع بندی 36
فصل چهارم: نتيجه گيري و پيشنهادات
4-1- نتيجه گيري و پیشنهادات 38
مراجع