فهرست مطالب:
فصل اول: مقدمه
1-1 مقدمه 2
1-2 هدف گزارش 3
1-3 فرضیات 4
1-4 جمع بندی و ساختار 5
فصل دوم: مفاهیم و تعاریف اولیه
2-1 مقدمه 7
2-2 بیماری گرفتگی عروق کرونری 7
2-2-1 روشهای پزشکی تشخیص بیماری گرفتگی عروق کرونری 9
2-3 داده کاوی 10
2-3-1 داده و اطلاع 11
2-3-2 استخراج دانش و داده کاوی 11
2-3-3 پیش پردازش ها 14
2-4 انواع روشهای داده کاوی 14
2-4-1 خوشه بندی 15
2-4-1-1 روش K-Means 16
2-4-2 دسته بندی 16
2-4-2-1 کارایی الگوریتم های دسته بندی 17
2-4-2-2 گروه بندی الگوریتم های دسته بند 17
2-4-3 دسته بندی قوانین "اگر-آنگاه" فازی 19
2-5 نتیجه گیری 20
فصل سوم:بررسی تکنیک های طبقه بندی داده کاوی در تشخیص بیماری
3-1 مقدمه 23
3-2 روشهای داده کاوی در تشخیص بیماری های قلبی عروقی 25
3-3 تکنیک های طبقه بندی در تشخیص بیماری عروق کرونری 26
3-3-1 درخت تصمیم (Decision Tree) 26
3-3-1-1 الگوریتم C4.5 27
3-3-1-2 الگوریتم J4.8 31
3-3-2 شبکه های عصبی مصنوعی(ANN) 31
3-3-2-1 شبکه عصبی مصنوعی MLP 32
3-3-2-2 شبکه عصبی مصنوعی Feed Forward 36
3-3-2-3 شبکه عصبی مصنوعی LVQ 37
3-3-2-4 شبکه عصبی مصنوعی Neuru-Fuzzy 37
3-3-3 ماشین بردار پشتیبان (SVM) 52
3-3-3-1 الگوریتم SMO 55
3-3-4 KNN 56
3-3-5 Statical Classifier 56
3-3-5-2 طبقه بندی کننده Naïve Bayes 57
3-4 نتیجه گیری 58
فصل چهارم: نتیجه گیری و فعالیت های آتی
4-1 نتیجه گیری 60
4-2 فعالیت های آتی 61
مراجع63