فهرست مطالب:
1-1- مقدمه و کلیات تحقیق
1-2- مقدمه 6
1-2- طرح مسأله 7
1-3- ضرورت بررسی 8
1-4- هدف بررسی 8
1-5- ساختار نوشتار 8
2-تعاریف و مفاهیم
2-1- مقدمه 9
2-2- تصاویر رقمی(دیجیتالی) 10
2-2-1 دقت تصویر10
2-2-2- عملیات اصلی در پردازش تصویر 11
2-3 - مراحل محاسباتي درك تصوير 12
2-3 -1- بينايي اوليه 13
2-3-2- بينايي لايه¬ي مياني 13
2-3 -3- بينايي سطح بالا 15
2-4- بافت تصویر 15
2-5- استخراج ويژگي¬ها از تصاوير 16
2-6- روش¬های مبتنی بر ظاهر در تشخيص شی 17
2-6-1- شيوه¬هاي تطبيق فضاي ويژگي 17
2-6-2- شيوه¬هاي طرح زيرفضا 18
2-7- روش¬هاي تشخيص اشياء 18
2-7-1 - همبستگي نرماليزه شده 18
2-7-2- مجموع قدر مطلق اختلافات 18
2-7-3- روش فاصله Hausdroff 19
2-7-4- روش patmax 19
2-7-5- انطباق بر پايه شكل 20
2-7-6– تبديل هاف 21
2-7-7- انطباق بر پايه شكل با استفاده از تنظيم حداقل مربعات 21
2-8- تشخیص چهره از روی تصویر 22
2-8-1- بررسي الگوريتم¬هاي موجود براي تشخيص صورت در يك تصوير 23
2-8-1-1- روش¬هاي متكي بر دانش كلي 23
2-8-1-2- روش¬هاي متكي بر مشخصات غير قابل تغيير در صورت 24
2-8-1-3- روش¬هاي هماهنگ سازي با مدل ر 25
2-9- جمع بندی 25
3- پیشینه تحقیق
3-1- مقدمه 26
3-2- مطالعه روش¬های تشخیص شی در تصاویر 27
3-2-1- تشخیص شی مبتنی بر دوربین استریو 27
3-2-2- بررسی تشخیص شی در تصاویر سنجش از راه دور نوری 28
3-2 -3- تشخیص شی کوچک در تصاویر مادون قرمز آینده نگر با درهم ریختگی دریا 29
3-2 -4- تشخیص شی و تنظیم مجدد با تجزیه تصویر با استفاده از روش موجک 30
3-2-5- نمایش ویژگی برای تشخیص شی مبتنی بر یادگیری-آماری: یک بررسی 30
3-2-6- تشخیص شی مبتنی بر بخش ترکیبی 31
3-2-7- تشخیص اشیاء کوچک در تصویر بهم ریخته 32
3-2 -8- تشخیص شی با ترکیب شناخت و بخش¬بندی 33
3-2 -9- ویژگی¬های لبه برای تشخیص اشیا بروی تصاویر 34
3-2 -10- تشخیص لبه تصویر دیجیتال با استفاده از بهینه¬سازی کلونی مورچه مبتنی 34
3-2-11- یک روش برای تشخیص لبه تصاویر ماهواره¬ای کنتراست کم 35
3-3- بحث و بررسی 37
3-5- جمع بندی 39
4-نتیجه¬گیری و پیشنهادات
4-1- نتيجه گيري 40
4-2پیشنهادات 42
5- منابع