فهرست مطالب:
فصل اول: کلیات پژوهش
1-1- مقدمه 8
1-2- اهداف تحقیق 9
1-3- سوالات تحقیق 9
فصل دوم: مبانی تحقیق
2-1- مقدمه 11
2-2- مفهوم اینترنت اشیا 12
2-3- معماري لايه¬اي اينترنت اشيا 12
2-4- کاربردهای اینترنت اشیا 13
2-4-1- خانه هوشمند 14
2-4-2- شهر هوشمند 14
2-4-3- سلامت هوشمند 14
2-4-4- حوزه نظامی 15
2-4-5- حمل و نقل 16
2-4-6- کشاورزی هوشمند 16
2-5- چالش¬های حوزه اینترنت اشیا 17
2-5-1- امنیت و حریم خصوصی 17
2-5-2- تامین انرژي 18
2-5-3- کلان داده ها 18
2-5-4- مدیریت داده¬ها 18
2-6- محاسبات ابری 19
2-6-1- معماری محاسبات ابری 19
2-7- داده در اینترنت اشیا 20
2-7-1- انواع داده 20
2-7-1-1- چندریختی و ناهمگونی 21
2-7-1-2- مقیاس گسترده 21
2-7-1-3- معنای غنی 21
2-7-1-4- به موقع بودن 22
2-7-2- منابع داده 22
2-7-2-1- RFIDها 23
2-7-2-2- آدرس¬ها / شناسه¬های منحصر به فرد 23
2-7-2-3- داده¬های توصیفی در مورد اشیاء، فرآیندها و سیستم¬ها 23
2-7-2-4- داده موقعیتی و داده¬های محیطی فراگیر 23
2-7-2-5- داده حسگر 23
2-7-2-6- داده تاریخی 24
2-7-2-7- مدل¬های فیزیکی 24
2-7-2-8- وضعیت عملگرها و داده فرمان برای کنترل 24
2-8- ذخیره¬سازی و تفسیر داده¬های اینترنت اشیا 25
2-9- رابطه بین اینترنت اشیا و تجزیه و تحلیل داده¬ها 25
فصل سوم: مطالعه و ارزیابی روش¬های تحلیل داده اینترنت اشیا
3-1- مقدمه 28
3-2- طبقه بندی تکنیک های مختلف تجزیه و تحلیل داده در حوزه اینترنت اشیا 28
3-2-1- تحلیل توصیفی 29
3-2-2- تجزیه و تحلیل پیش بینی 29
3-2-3- تجزیه و تحلیل نسخه ای 30
3-2-4- تجزیه و تحلیل تطبیقی 30
3-3- مطالعه ای مقایسه روش های تحلیل داده اینترنت اشیا 30
3-3-1- یادگیری ماشین و تحلیل داده در اینترنت اشیا 30
3-3-2- یادگیری ماشین برای تحلیل داده اینترنت اشیا 31
3-3-3- یک الگوریتم خوشه بندی بهبود یافته و کاربرد آن در تحلیل داده اینترنت اشیا 31
3-3-4- تحلیل داده اینترنت اشیا به عنوان یک سرویس لبه شبکه 32
3-3-5- تحلیل داده با حجم بالا پزشکی مبتنی بر اینترنت اشیا براساس یادگیری عمیق 33
3-3-6- آنالیز عملکرد تکنیک¬های خوشه¬بندی سخت برای تحلیل داده اینترنت اشیا 33
3-3-7- تجزیه و تحلیل داده های بزرگ اینترنت اشیا: معماری ، فرصت ها و چالش ها 34
3-3-8- تجزیه و تحلیل داه در سناریوی اینترنت اشیا/ اینترنت دیتا 35
3-3-9- نقش تحلیل داده در اینترنت اشیا 36
3-4- جمع بندی